语言安全治理和模型敏感词工作坊暨第三届国际中文教育学院教师学术沙龙成功举办
为深入探讨智能时代语言安全治理、大模型敏感词界定国际中文教育领域的学术前沿问题，加强校际学术交流与合作，2025年10月25日，我院主办的“语言安全治理和大模型敏感词工作坊暨第三届国际中文教育学院教师学术沙龙”于上海对外经贸大学松江校区学思楼D1顺利举行。浙江警察学院国际学院院长顾鸣镝、浙江警察学院讲师丁皓、上海电机学院国际教育学院院长鹿钦佞、上海外国语大学赵蓉晖教授团队，以及国际中文教育学院院长王艳艳、副院长吴怀成与学院教师李婧婷、赵彧、郑甜甜、周睿齐聚一堂，共话学术热点，共探发展路径。
语言安全治理和大模型敏感词工作坊：直击AI时代语言领域核心议题
活动伊始，国际中文教育学院院长王艳艳发表致辞。王院长在致辞中强调了语言安全治理在人工智能时代的重要性，指出大模型敏感词研究对于国际中文教育学科发展、跨文化交流以及维护语言生态健康的关键意义。她表示，学院始终致力于推动语言研究与前沿技术的融合，此次工作坊为学界同仁搭建了优质的交流平台，期待各位专家学者的分享能碰撞出思想火花，为领域发展贡献智慧。
顾鸣镝以“智能时代的认知安全风险研究”为题，为我们带来了一场聚焦人工智能时代认知安全挑战的专业分享。顾教授指出，智能时代的认知安全风险已突破传统网络安全范畴，深入到人机互动的认知层面。人工智能通过重构信息传播逻辑、塑造信息生态，对人类认知模式和判断体系产生深刻影响。
丁皓以“社会基层治理的政府知识库建构研究”为题，分享了人工智能赋能政务治理的创新思路。丁老师直指当前基层治理痛点：政务数据分散存储于各系统，“数据孤岛”现象突出，跨部门共享壁垒导致服务效率受限。她提出，基于AI技术构建智能政务知识库，是破解这一困局的关键路径。
鹿钦佞以“师、生、机的‘斗智’与‘和解’”为主题，分享基于“脚手架原理”的生成式人工智能国情课教学设计，为留学生“中国概况”课程教学提供新方案。鹿教授指出，AI在国情课中存在明显痛点：学生易依赖AI直接生成答案替代思考，且部分AI对敏感议题拒绝回答或出现“中性伪装”“逻辑错乱”。
赵蓉晖教授团队代表何昕屿围绕“人工智能引发的语言公正问题”展开深度分享。分享中她直击AI技术的语言伦理痛点：一方面，“低资源语言”因数据与技术匮乏面临系统性排斥，世界多数语言在自然语言处理领域陷入发展困境；另一方面，AI模型存在种族偏见隐患，算法设计中的隐性偏差可能加剧语言不平等。
本次语言安全治理和大模型敏感词工作坊的成功举办，为人工智能时代的语言研究与应用开辟了多元对话空间。从认知安全到政务治理，从教育创新到语言公正，一系列前沿议题的深度探讨，既回应了技术发展的时代命题，也为国际中文教育学科的交叉融合提供了鲜活样本。
第三届国际中文教育学院教师学术沙龙：学院教师深耕汉语本体研究
在学术沙龙中，李婧婷以“预期识别：汉语‘X+是’类认同习用语的选用机制”为主题，以“还真是”、“那倒是”、“谁说不是”等日常表达为切入点，结合会话互动语境，系统探讨了“X+是”组认同习用语的功能差异及选择机制。
吴怀成对汉语研究中的“语素”概念提出反思。他认为语素作为西方语言学概念，在汉语中不仅存在定义混乱，而且还造成语法体系不自洽，主张汉语研究应回归汉语本质，以“字”为基本单位，这一观点为汉语语法体系构建提供了新视角。
赵彧以“堂堂/区区NP,S”为例，探讨“身份、行为与预期”的关系。通过“堂堂”“区区”的句式搭配，清晰呈现“高低身份标签”如何通过语言形式激活文化认知中的行为预期。其研究为后续探索社会身份在语言中的具象化表达提供了可复用的分析框架。
郑甜甜将研究视角转向多模态，探讨“汉语自然对话中的双指示多模态构式，以自行收集的约八小时无准备的汉语自然言谈录像为语料，讨论研究双指示构式类别、认知动因以及多模态构式的合法性等问题，为汉语多模态语法研究提供了新视角。
周睿对“强程度理据的多样化”进行研究，分析汉语中“高兴死了”、“累死了”等强程度表达的来源。她区分了显性和隐性程度表达，并指出强程度的形成与生理反应、心理认知相关，部分表达存在语法化趋势，为汉语程度表达的研究提供了新方向。
此次语言安全治理和大模型敏感词工作坊暨第三届国际中文教育学院教师学术沙龙活动在热烈的掌声中圆满结束。此次活动的成功举办，不仅搭建了校际学术交流与合作的桥梁，促进了语言安全治理、大模型敏感词及国际中文教育领域的知识共享与思想碰撞，更为国际中文教育学院后续科研与教学工作的开展指明了方向。未来，国际中文教育学院将继续秉持开放合作的理念，持续举办各类学术交流活动，推动学院学术研究与人才培养水平再上新台阶。
