上海对外经贸大学统计与数据科学学院成立于2008年，前身为商务信息学院、统计与信息学院，今年更名统计与数据科学学院。学院实施“卓越党建领航行动”，以高质量党建引领事业高质量发展，2022年入选上海市党建工作标杆院系培育创建单位，2023年荣获 “上海市工人先锋号”，2024年思政工作项目入选教育部高校思想政治工作精品项目，2025年荣获上海市模范集体。作为学校唯一的理工类学院，目前设有数理统计系、经济统计系、信息管理系、计算机与人工智能系、数据科学系和应用数学系共6个系，设有上海对外经贸大学人工智能研究院、商务大数据研究中心、金融大数据和精算科学研究中心等研究机构。
学院坚持“理工固本，数智铸魂”的办学理念，培养具有家国情怀、国际视野的新时代“数智+”交叉复合型创新人才，形成了本硕博一体化人才培养体系。拥有统计学一级学科博士点，数量经济学二级学科博士点，统计学（理学）一级学科硕士点，应用统计专业学位硕士点，数量经济学、统计学（经济学）、商务信息管理二级学科硕士点。开设应用统计学、经济统计学、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、人工智能、数学与应用数学6个本科专业，其中2个专业入选国家级一流本科专业建设点：应用统计学入选首批国家级一流本科专业建设点（2019），信息管理与信息系统入选第三批国家级一流本科专业建设点（2021）。
学院拥有一支学术造诣深、教学水平高、综合实力强的师资队伍，具有高级职称者近70%，45岁以下的教师约75%。现有国务院政府特殊津贴获得者1人，国务院学位委员会第七、八届统计学科评议组成员1人，教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员1人、委员1人，国家级、省部级等高层次人才20余人，10余位教师获宝钢优秀教师奖、上海市育才奖等奖项。近五年，学院科研取得一系列重大突破。统计学科带头人汪荣明教授作为首席专家主持完成了国家社科基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”。刘永辉教授作为首席专家申报获批国家社科基金重大项目“国内国际双循环测度与评价的理论、方法及应用研究”。汪荣明教授获得第十二、十三届上海市决策咨询研究成果一等奖、2020-2021年度商务部商务发展研究成果奖。教师承担包括国家社科重大项目在内的国家社会科学基金、国家自然科学基金等国家级项目30余项，省部级项目近30项，在《中国科学》、《统计研究》、AOS、JASA、JMLR等国内外重要学术刊物上发表高水平论文200余篇。
学院发挥学科优势，主动服务贸易强国建设和区域发展，在上海自贸区、进博会及“五个中心”建设等领域作出积极贡献。与海关总署共建全球贸易监测分析中心（上海），与上海市松江区政府共建长三角G60科创走廊全球贸易监测分析中心。组建贸易指数研究团队，研制“一带一路”沿线国家贸易指数，出版贸易指数研究专著6部，深度服务中国国际进口博览会，在历届进博会上发布“中国国际进口博览会主宾国贸易指数”“中国进口食品贸易指数”等系列贸易指数，助力贸易强国建设和国家高水平对外开放。
学院致力于人才培养模式的改革和创新，教学领域成果突出。2022年，汪荣明教授领衔的教学成果《对外经贸人才“三阶段循环递进”实践教学体系的创建与应用》荣获上海市教学成果特等奖。《商务统计（英）》入选首批国家在线课程，《贸易统计社会实践》、《数理金融》入选上海市一流课程。教师编写的《概率论与数理统计》等教材获上海市优秀教材奖。十多位教师在上海市各类教学竞赛中获重要奖项，多次获上海市优秀教学成果奖励。
学院高度重视学生科研创新和实践能力的培养，连续多年与商务部中国对外经济贸易统计学会合作开展“访万企，读中国”社会调查项目，组织2500余名师生到全国各地深入走访调研3000余家企业，师生用脚步丈量祖国大地，形成200余万字调查报告，为地方经济高质量发展贡献智慧和力量，项目入选教育部2024年度高校思政工作精品项目。学院打造“两节八赛”十大学科竞赛平台，
每年数百名学生在全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛中获特等奖和一、二等奖，在“互联网+”、挑战杯等创新创业大赛中获市级以上奖项。
学院在校生近1700人，其中本科生1200余人，研究生近500人。学院人才培养成效显著，毕业生就业率高、就业质量高、就业薪酬高和就业满意度高，主要流向金融行业、信息咨询行业、互联网和政府部门，近年来深受百度、腾讯、阿里巴巴、哔哩哔哩等互联网公司青睐。近五年来，毕业生赴北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、约翰斯·霍普金斯大学等国内外知名高校攻读硕士和博士研究生的比例持续增高。
有限公司等多家企业建立了实习基地，为学生提供理论实践平台。2020年，上海对外经贸大学环球慧思贸易数字化研究院的成立将更有利于充分发挥各方优势和资源，共同打造贸易数字化产学研有机融合的名片和品牌。学院坚持“理工固本，经贸铸魂”的办学理念，在人才培养方面的努力已经得到社会的广泛认可，本科毕业生就业前景好，就业质量高，其中出国留学约占25%，国内考研约占15%，部分学生被耶鲁大学、杜克大学、约翰霍普金斯大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学和厦门大学等国内外著名高校录取。
应用统计学 本科 四年 理学学士
◆培养目标◆本专业作为国家级一流本科专业建设点旨在培养品学兼优，知识面宽广，掌握统计学的基本理论和方法，具有良好的数学、外语、商务、经济与管理基础知识，具备较强的运用统计方法和统计软件分析数据和解决实际问题能力的国际化复合型商务统计类人才。
◆主要课程◆数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数据挖掘与机器学习、统计计算、统计软件、非参数统计、抽样技术与应用、数据库技术、数据可视化、自然语言处理、商务统计案例分析、宏（微）观经济学、计量经济学、国民经济统计核算、国际贸易、贸易统计、金融统计、数理金融、国际金融、会计学、管理学等。
◆就业方向◆政府部门、银行、证券公司、保险公司、会计事务所、决策咨询公司、跨国集团等。
应用统计学（贸易统计创新实验班）本科 四年 理学学士
◆培养目标◆贸易统计创新实验班坚持人才培养“宽基础、重理论、强应用、能创新”的指导思想，以国内外一流高校创新人才培养模式为标杆，以“高水平、国际化、特色鲜明”为取向，培养贸易统计应用型拔尖人才。本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学理论、统计学基础，系统掌握对外经济贸易基础知识，能熟练地运用大数据核心技术分析和处理外贸业务中各类数据的国际化、复合型、应用型高素质人才。
◆主要课程◆统计学原理、数理统计、国民经济统计学、统计软件、市场调查、国际贸易统计、非参数统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、微观经济学、宏观经济学、国际金融、会计学、程序设计语言、财政学、中级计量经济学、数据库技术、数据可视化、金融风险管理、统计预测与决策等。
◆就业方向◆政府部门、银行、证券公司、保险公司、贸易公司、高新技术企业等。
经济统计学 本科 四年 经济学学士
◆培养目标◆本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学、统计学理论基础，系统掌握对外经济贸易基础知识，能熟练地运用统计软件分析和处理对外经贸领域中各类数据的国际化、复合型、应用型高素质人才。
◆主要课程◆统计学原理、数理统计、国民经济核算、统计软件、市场调查、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、国际贸易、国际金融、国际投资、会计学、国际收支统计、海关统计、服务贸易统计、投入产出技术与贸易增加值核算、指数理论与方法、统计综合评价等。
◆就业方向◆对外经贸企业、金融机构、政府部门、跨国企业、国际经贸组织和自由贸易试验区等经济开发区相关机构和企业。
信息管理与信息系统 本科 四年 管理学学士
◆培养目标◆本专业旨在培养品学兼优、知识面广，具备现代管理学理论基础、计算机科学与技术知识及其应用能力，适应信息化、数字化建设需要，能从事信息管理与数据分析、信息系统的开发、维护、评价等工作的高素质复合型人才。
◆主要课程◆计算机科学导论、程序设计基础、数据结构、JavaSE程序设计、数据库原理与设计、计算机网络、数据仓库与数据挖掘、信息系统分析与设计、IT项目管理与实践、管理信息系统、Python语言基础、机器学习、电子商务、JavaWeb开发、安卓应用程序开发、统计软件(SPSS)、人工智能商业应用、信息管理学、运筹学、微观经济学、宏观经济学、数理统计、线性代数、会计学、管理学原理、企业资源计划(ERP)、ERP(SAP）模拟等。
◆就业方向◆政府部门、信息技术企业、银行、证券公司、保险公司、信托投资企业、跨国集团等。
数据科学与大数据技术 本科 四年 理学学士
◆培养目标◆本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，系统掌握数据科学的基础理论和方法，熟练运用大数据核心技术，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据采集、处理和分析能力的国际化应用型数据科学人才。
◆主要课程◆数学分析、线性代数、数理统计、Python程序设计、C++程序设计、数据结构、数据科学导论、数据库原理与设计、大数据探索性分析、最优化方法、计算机系统基础、数据挖掘与机器学习、分布式计算、人工智能、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数值分析、蒙特卡洛方法及应用、深度学习、数据可视化、自然语言处理、文本挖掘、贝叶斯统计、金融数据风险建模、宏（微）观经济学、国际贸易、国际金融等。
◆就业方向◆国家机关、企事业单位、经济管理部门、金融机构、保险公司、医药卫生监管部门、外资企业、外资金融保险机构、科研院所等，从事经济、金融、贸易和商务等行业的大数据分析、产品开发和应用创新。
人工智能 本科 四年 工学学士
◆培养目标◆本专业旨在培养品学兼优、专业素质高、实践能力强，掌握数学与自然科学知识、人工智能相关技术的基础理论和专业知识，具有智能经济、商务智能等相关行业知识背景，具备从事智能经济和商务智能信息处理的分析建模、智能行为决策、系统开发及应用的综合能力，能够在智能经济、商务智能等领域从事人工智能相关技术的研究、管理、开发和应用的复合型人才。
◆主要课程◆数学分析、线性代数、Python程序设计、面向对象程序设计、离散数学、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、最优化方法、机器学习、自然语言处理、深度学习与强化学习、数字图像处理、大数据技术、区块链原理与技术、商务与政务智能决策、西方经济学、商务大数据案例分析、深度学习综合实训、商务智能综合实训等。
◆就业方向◆政府部门、信息技术企业、金融、证券及信托投资企业、跨国集团等，从事智能经济、商务智能等方向的人工智能领域的研究、应用产品开发等工作。
数学与应用数学 本科 四年 理学学士
◆培养目标◆本专业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想和新时代党的教育方针为指引，培养适应国家经济建设需要，具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法和技能，具有扎实的数学基础，受到科学研究的初步训练，能够运用数学知识、使用数学软件和统计软件进行数学建模、数据分析及解决实际问题的具有国际视野和家国情怀的高素质、复合型的人才。毕业生不仅懂基础，而且会应用，可胜任在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、金融机构、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作。
◆主要课程◆数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、金融学、运筹学、复变函数、数理金融、实变函数、数值分析、数学建模、经济学原理、国际贸易、最优化方法、离散数学、随机过程、近世代数、数论、微分几何、图论及其应用、博弈论、泛函分析、偏微分方程、拓扑学等。
◆就业方向◆金融科技、大数据分析、机器学习等领域公司、保险公司、科技公司、IT和互联网行业、教育和科研机构及政府事业单位等。