应用统计学（本科四年· 理学学士）
◆培养目标：本专业培养适应新时代经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，系统掌握统计学的基本思想、理论与方法，具有良好的数学、外语、计算机科学素养，拥有良好的商务、经济与管理知识，具备较强的运用统计学方法、数据科学和大数据技术分析数据和解决实际问题能力，胜任金融、经济、商务等领域统计相关工作的国际化复合型应用统计类人才。
◆主要课程：数学分析A、高等代数A、概率论、数理统计、应用随机过程、应用回归分析（英）、应用多元统计分析、应用时间序列分析、计算统计、数据挖掘与机器学习、深度学习、数据库原理与设计、Python数据分析与实践、中级计量经济学（英）等。
经济统计学（本科四年· 经济学学士）
◆培养目标：本专业培养适应新时代经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有社会责任感、良好的道德修养以及健康的心理素质，具备扎实的经济学和统计学专业基础理论和知识，熟悉经济统计学理论前沿和中国统计实践的改革与发展，能够使用统计学、大数据等定量方法解决经济领域的数据分析问题，能够在国际组织、政府部门、金融机构和各类企事业单位从事政策咨询、统计分析、市场调查等工作，具有国际视野的高素质复合型人才。
◆主要课程：数学分析B、高等代数B、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、中级计量经济学（英）、管理学、会计学、统计学原理、国民经济统计学、市场调查、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析（英）、国际贸易统计、抽样技术与应用等。
信息管理与信息系统（本科四年· 管理学学士）
◆培养目标：本专业培养适应新时代经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有社会责任感、良好道德修养、健康心理素质、宽厚国际视野、较强创新和团队合作意识，具备坚实的数理、计算机、经济、贸易和管理理论基础，掌握信息系统设计与开发、信息管理、数据处理与分析等专业知识与应用能力，能在金融、贸易、信息技术和互联网等行业和政府部门从事专业相关工作的高素质复合型人才。
◆主要课程：概率论A、高等代数B、计算机网络、C程序设计（英）、Java SE程序设计、Python数据分析基础、HTML与JavaScript程序设计、数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、信息系统分析与设计、信息资源管理、管理信息系统（英）、管理学、机器学习算法与应用、数据库原理与设计等。
数据科学与大数据技术（本科四年· 理学学士）
◆培养目标：本专业培养适应新时代社会经济发展需要，德智体美劳全面发展，掌握数据科学与大数据技术专业的基础理论和方法，具有经济、金融等相关交叉学科知识背景，具备大数据采集、存储、处理和分析能力，能够在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业大数据分析，能够利用数据科学方法开展大数据应用，开发大数据新产品和新业务，推动大数据技术创新的高素质、复合型、国际化数据科学人才。
◆主要课程：数据科学导论、数学分析A、高等代数A、概率论A、数理统计、Python程序设计、C++程序设计、数据结构、计算机系统基础、应用回归分析、运筹学、数据库原理与设计、机器学习方法、分布式计算、人工智能、深度学习算法与实践、商务大数据案例分析等。
人工智能（本科四年· 工学学士）
◆培养目标：本专业培养适应新时代经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的人工智能理论功底，掌握数字经济和现代管理等相关行业知识，能够从事智能经济和商务智能信息处理的分析建模、智能行为决策、智能系统开发及应用，应用人工智能相关技术进行应用、开发、管理和研究的复合型人才。
◆主要课程：数学分析B、高等代数B、计算机科学导论、数字信号处理、面向对象程序设计、离散数学、人工智能导论、数据库原理与实现、数据结构基础、Python机器学习、深度学习与强化学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能伦理规范讲座等。
数学与应用数学（本科四年· 理学学士）
◆培养目标：本专业培养适应国家经济建设需要，具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法和技能，具有扎实的数学基础，受到科学研究的初步训练，能够运用数学知识、使用数学软件和统计软件进行数学建模、数据分析及解决实际问题的具有国际视野和家国情怀的高素质、复合型人才。毕业生不仅懂基础，而且会应用，可胜任在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、金融机构、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作。
◆主要课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、常微分方程、运筹学、复变函数、实变函数、数值分析、数学建模、金融数学等。
数据科学（本科四年· 理学学士）
◆培养目标：本专业面向数字经济和智能社会发展需求，培养德智体美劳全面发展，系统掌握数据科学的基本思想、理论与方法，具有良好的数学、外语、计算机科学素养，拥有良好的商务、经济与管理知识，具备较强运用数据科学中的核心统计方法、数据分析原理和大数据技术分析和解决实际问题的能力，胜任金融、经济、商务等领域数据科学相关工作的国际化复合型人才。
◆主要课程：数学分析A、高等代数A、概率论、数理统计、最优化方法、应用回归分析（英）、应用多元统计分析、应用时间序列分析、数据挖掘与机器学习、深度学习、数据库原理与设计、自然语言处理、Python数据分析与实践、C程序设计（英）、数据结构、计算机系统基础等。