【就业先锋说】应统专硕李威签约中控技术股份有限公司
李威，就读于上海对外经贸大学应用统计专硕，有过多段实习经历，职位包括算法工程师，AI应用开发工程师，大模型应用算法工程师。现签约中控技术股份有限公司AI算法工程师职位。
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求职心得
尽早确定职业规划和求职方向
首先对于求职，对口的实习经历和工作内容非常重要，这是共识。但就实习而言，我们试错的成本还是比较高的。因为实习的产出对于实习时间是有要求的，一般在三个月以上。在找实习的过程中，我们还需要针对岗位要求进行一段时间的面试准备和简历优化，这就意味着如果实习工作内容不适合，你付出的不仅仅是个人精力，更是宝贵的时间成本。而对于即将毕业的应届生来说，时间是最宝贵的。所以我认为应该尽早确定自己的职业生涯规划和求职的大致方向，在找实习时兼顾岗位名称和工作内容，尽量做到完全垂直。
注重日常积累，拓宽能力范围
A2：就我个人来说，在找第一份实习之前，其实是没有跳出学校的舒适区，去主动接触行业内的一些要求和标准的，这实际上是一个很大的问题。所以在我投了很多简历都没有得到回应后，我也意识到一些问题，首先是如今的岗位到底需要一些什么样的人，其次是怎样将学校中优秀的课程知识转化为行业内需要的人才技能，最后是应该怎样完善自己去贴近求职目标。
多参加面试，面试后的复盘总结更重要
对面试官祛魅，将面试当成与业内人士的互相交流，面试对我们而言就是无成本学习的机会。同时面试时紧张和发挥失常是正常现象，面试后的总结和反思实际上更为重要。每次面试结束需要将自己发挥不好的问题进行总结和记录，可以借助好的大模型进行反思和优化，在总结中进步。同时可以在软件上看相关岗位的面试经验以及常问的问题（避免广告和传播求职焦虑的内容），对于自己可能被问到的问题提前进行准备。
求职建议
1.经常通过各种求职软件看目标岗位的岗位要求，特别是大厂和一些优质公司，可以定期整理岗位要求，比如大部分公司会用到哪些框架，技术栈是哪些，需要同学具备哪些方面的能力。
2.在学校学习相关课程时，认真对待大作业，特别是可以作为项目完善到个人简历中的课程项目等，这对找第一份实习很有帮助。
3.注重日常的学习和积累，在课程之外，可以进一步完善自身的专业技能和能力。比如对于职业规划是非技术岗位的同学，可以学习数据分析相关的内容；对于偏技术岗位的同学，可以结合当下热门的方向做一些开源项目的二次开发。这可以在求职时转化为你的优势，当大家的专业知识水平相差不多时，额外学习的技能和准备的项目会成为你的亮点。
4.定期整理优化简历，对比求职岗位的要求，反思还有哪些方面需要提升，进一步去优化，尽量拓宽自身的能力边界，甚至是相关岗位的要求有些时候也可以考虑。
5.不要惧怕尝试，借用我导师的话就是“先干起来能解决80%的焦虑”，在如今信息透明的时代，很多事物的壁垒其实没有想象的那么高。使用好的大模型能够帮你快速验证很多想法，在不断的尝试中你的认知会得到很大的提高。
6.大部分同学在找第一份实习特别是对口的实习时会遇到很多困难，这是很正常的情况，不要灰心，大胆尝试。求职本身就是双向选择的过程，请肯定自己付出的努力。
【就业先锋说】商信学硕张子龙考取厦门大学博士
张子龙，上海对外经贸大学统计与数据科学学院商务信息管理专业2023级硕士研究生。在校期间始终秉持一丝不苟的学习精神，保持出色的学业与科研表现，现已被厦门大学管理学院管理科学与工程专业拟录取。
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科研获奖情况
1.奖学金类获奖
1. 2024-2025学年研究生学业奖学金一等奖；
2. 2025年宝钢优秀学生奖学金；
3. 2024-2025年硕士研究生国家奖学金。
2.竞赛类获奖
1. 2024年全国企业竞争模拟大赛全国一等奖；
2. “正大杯”第十四届全国大学生市场调查与分析大赛全国三等奖；
3. 全国高校商业精英挑战赛国际贸易竞赛全国三等奖。
3.研究成果
1. 《面向闭源大语言模型的增强研究综述》，计算机科学与探索；
2.《GSM-AIV: Exposing the Fragile Boundaries of Mathematical Reasoning in LLMs through Contextual Recomposition》，2025 International Conference on Intelligent Computing；
3.《时间因素对大语言模型输出的影响——基于不同月份文本长度的对比分析》，第十九届（2024）中国管理学年会。
申博感悟
1.夯实科研基础：硕士期间论文产出很重要
博士申请考核最重要的是判断学生是否具备“独立开展科研”的能力。对于大多数博导而言，硕士期间发表的论文是证明学生科研潜力的唯一证据。在申博材料初审环节，论文数量和质量往往直接决定了是否能进入下一轮考核。
产出论文的过程，本质上是完整走过一遍科研全流程——从选题开题、实验建模、逻辑论证到最终的投稿外审。这种“实战经验”也有助于在面试回答学术规划时，逻辑更缜密、底气更足。论文应尽早动笔，因为高质量的论文从撰写到见刊往往有较长的周期。
同时，也别忽视论文之外的“产出形态”：技术报告、开源代码、数据集、竞赛获奖、专利等，都是科研能力的旁证。最终，申博材料是一个“作品集”的展示，放进去的“作品”越多越扎实，在导师和评审眼中的科研潜力就越高。
2.打破信息差：广泛调研并主动与学校、导师建立联系
在正式投递前，系统性的调研是必要的。可以从三个层次来做：其一是学校层面，了解该校的学科评估、科研平台、国际合作、奖助政策等，判断整体发展环境；其二是学院层面，重点关注近几年博士招生情况、毕业去向、团队文化；其三是导师层面，细读导师主页和论文，了解其近三年的研究方向、项目布局、学生论文质量和合作网络。
在锁定目标后，主动联系导师非常重要。可以通过阅读导师近三年的代表作，在邮件中体现自身对其研究领域的理解，并附上自己的简历和代表性科研成果。通过邮件往来，不仅能探知该导师是否有空余名额，还能通过沟通判断该导师的性格、指导风格与自身是否匹配。
3.构建错位优势：学科交叉是最佳创新策源地
在竞争日趋激烈的申博环境下，不妨跳出思维定式，考虑“学科交叉”带来的错位竞争优势。例如，计算机与医学结合可以研究医学影像AI、数字病理；金融与统计/计算学科结合可以深入量化投资和风险建模；心理学与大数据结合可以扩展到用户行为分析、人机交互等。这样的“跨界”，并不是为了噱头，而是实实在在地解决更复杂、也更有价值的问题。
跨界融合不仅能降低在单一赛道的“内卷”强度，更能在未来具备独特的学术辨识度。在申请材料和与导师沟通时，应有意识地突出这种“错位优势”，清晰地告诉对方：过往背景如何支撑自己在交叉方向上走得更远，未来打算把这个交叉点延展成怎样的研究主线。与其在“红海”里搏杀，不如用跨学科的眼光开辟一片“蓝海”。
在申博这场漫长的跋涉中，我曾长久地站在交叉路口。眼前是密布的研究方向、复杂的文献与不确定的未来，深深的迷茫如潮水般涌来。但我明白，学术之路从非一片明朗坦途。我不再等待一个“完全清晰”的时刻，而是选择先迈出脚步——深入实验室、不断试错、在一次次研讨碰撞中调整方向。正是在这“边前进边寻找”的过程中，散落的兴趣点逐渐串联，模糊的图景开始显影。我越来越相信：前进本身，就是拨开迷雾的最好方式。与其困在原地忧虑方向，不如在行动中校准坐标。这段旅程教会我：重要的并非一开始就看清终点，而是怀揣敢于探索的勇气，在每一步踏实前行中，让道路为自己徐徐展开。
【就业先锋说】贸易统计创新实验班本科生孙浩仁签约京东公司
孙浩仁，就读于上海对外经贸大学统计与数据科学学院2022级贸易统计创新实验班。本科四年的成长之路，他也是从迷茫开始，但在对未知的敬畏中，选择把每一件具体“小事”尽可能做的更好。他相信多元发展的可能，不愿被单一的标签定义，将每一项任务都视作成长的台阶，在学业深耕、实习实践与学生工作的历练中步步坚持，逐步筑牢能力根基，最终稳稳迈向了理想的职业舞台。
求职感悟
1.热爱生活，绘就多彩校园图景
在统数学院的校园时光里，孙浩仁始终以热爱为笔，勾勒出丰富立体的成长轨迹。课堂上，他深耕贸易统计专业知识，紧跟老师思路钻研数据建模、统计分析等核心内容，联系生活应用场景；课后，他主动融入校园文化生活，既是学院学术论坛的积极参与者，多次就贸易数据应用等主题与师生交流探讨，也是学生工作中的骨干力量，曾参与组织“新年文艺汇演”“记录最美校园”等活动，在统筹协调、沟通对接中锻炼综合能力。此外，他还积极投身志愿活动，无论是校园迎新，青年志愿者负责，还是学院宣传，都能看到他忙碌的身影。在统数学院浓厚的学术氛围与温暖的集体环境中，他平衡了学业与实践，收获了真挚的友谊，也培养了乐观向上、责任担当的品格，让校园生活成为滋养成长的沃土。
2.学以致用，在实习实践中锤炼真功
秉持“学以致用”的信念，孙浩仁在校期间先后在3家不同行业的企业完成实习，将课堂所学转化为实操能力。第一份实习聚焦金融行业数据分析岗位，他运用 Excel、SQL等工具处理海量交易数据，协助团队完成数据清洗与可视化报告，深化了对统计模型在金融场景应用的理解；第二份实习落脚于互联网运营领域，他参与用户增长项目，通过数据分析挖掘用户需求，优化活动策划方案，锻炼了跨部门沟通与问题解决能力；第三份实习则深耕食品大数据赛道，在数据分析顾问岗位上，他结合贸易统计专业视角，分析商品流通数据与供应链运营效率，为优化库存管理与销售策略提供数据支持，进一步夯实了行业认知与实操技能。三次实习横跨金融、互联网、食品快消领域，每一段经历都让他积累了不同场景下的工作经验，也让他明确了自身在数据分析与业务结合方面的优势，为职业发展筑牢了实践根基。
3.厚积薄发，坚定选择奔赴理想
四年的积累沉淀，让孙浩仁在就业季中始终保持清醒与坚定。面对纷繁的就业机会，他没有盲目跟风，而是结合自身专业特长、实习经历与职业规划，将目光聚焦于能充分发挥统计分析优势的电商科技行业。
在求职过程中，他系统梳理实习成果，提炼数据分析、项目推进、跨部门协作等核心竞争力，针对京东的岗位需求精准优化简历与面试策略。他深知，京东作为电商、物流与科技融合发展的领军企业，其在商品流通、供应链管理、大数据应用等领域的业务场景，与贸易统计专业的契合度极高，既能让他发挥数据处理与分析的专业所长，也能提供多元的成长平台。从网申、笔试到多轮面试，他凭借扎实的专业功底、清晰的逻辑表达与丰富的实践经验脱颖而出，最终成功签约。对于孙浩仁而言，这份offer不是终点，而是“厚积薄发”的必然结果，更是他践行“适合自己才是最优解”职业信念的生动印证，未来他将在新岗位上继续笃行不怠，书写属于自己的职业篇章。