为夯实2026级拟录取研究生专业基础，帮助学生平稳衔接研究生阶段核心课程的学习，巩固和提升统计建模、数据分析的能力与科研素养，上海对外经贸大学统计与数据科学学院将举办2026年硕士研究生桥梁课程研修班。本次课程特邀国内顶尖高校知名教授主讲，诚邀相关学生参加。
授课对象
1.本校拟录取2026级统计学硕士、应用统计硕士、数量经济学硕士
2.对统计学、数据科学感兴趣的高年级本科生、在读研究生
课程安排
授课专家简介
房祥忠
北京大学教授，清华大学卓越访问教授。现兼任北京企业评价协会理事长、中国统计学会顾问、中国统计教育学会副会长、中国现场统计研究会监事长、全国统计方法应用标准化技术委员会副主任委员；曾兼任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任委员、中国现场统计研究会第十届理事会理事长。科研教学成果丰硕，曾获原航天部科技进步二等奖(1996)、工信部国防科技奖二等奖(2010)、北京市科技进步二等奖(2002)、北京市教育教学成果一等奖（2009），教育部第六届高等教育国家级教学成果二等奖(2009)、北京市教育教学成果二等奖(2021)等。
朱建平
2003年获南开大学理学博士学位。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才，福建省首批高层次A类人才。曾任第八、九届中国统计学会副会长。其负责的厦门大学数据挖掘研究创新团队荣获第五届“中国侨界贡献奖”，获得福建省第十二届“五四青年奖章”集体奖。主要研究方向数理统计、数据挖掘、数据科学与商业智能、健康医疗大数据。
张志华
北京大学数学科学学院教授、计算机学院兼职教授，曾先后任教于浙江大学、上海交通大学，担任计算机科学教授。主要从事统计学、机器学习与理论计算机科学领域的研究与教学工作。多次担任 NeurIPS、ICML、ICLR 等国际顶级人工智能与机器学习会议领域主席；是国际机器学习权威期刊Journal of Machine Learning Research的action editor、人工智能旗舰期刊AI Journal的associate editor，以及CSIAM Transactions on Applied Mathematics, Statistical Learning and Data Science的期刊编委。现任中国现场统计研究会机器学习分会理事长。
陆智萍
华东师范大学统计学院副教授，获法国加香高等师范学校与华东师范大学联合培养统计学博士学位。主要研究方向为时间序列分析、机器学习、非参数统计。研究成果发表于Journal of Time Series Analysis等 SCI 期刊，先后主持及参与多项国家自然科学基金、上海市自然科学基金项目。具备扎实的统计学理论功底、前沿的学术研究视野，拥有丰富的课程教学经验。
课程简介
1. 回归分析
课程系统讲解回归分析的核心理论与方法，涵盖一元/多元线性回归原理、回归诊断、定性变量建模及优化方法；剖析相关误差、多重共线性等问题，介绍岭回归等；拓展逻辑回归、生存数据回归场景。贯穿数据处理到结果解读全流程，助力学生构建完整分析框架，提升运用回归模型解决实际问题的量化分析能力。
2. 时间序列分析
课程主要涵盖时间序列的基本理论和方法，包括时间序列的模型识别、建模（含模型定阶、参数估计和拟合检验）和预测方法。同时也涵盖了运用统计软件进行时间序列分析的方法，让学生在实际应用中掌握时间序列数据处理和统计分析方法。
3. 多元统计分析
课程聚焦判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析四大核心方法。课程将从方法论本质出发，解析判别分析的分类规则构建、聚类分析的相似性度量逻辑、主成分分析的降维原理及因子分析的潜在结构提取。通过详细理论推导，让学生掌握多元数据分类、分组、降维及特征挖掘技能。
4. 机器学习导论
课程讲授无监督与有监督机器学习中的核心方法和模型，涵盖主成分分析（PCA）、高斯混合模型、谱聚类、Fisher判别分析、支持向量机（SVM）、Boosting以及核方法等经典技术。课程特别强调从矩阵分析和最优化理论的角度来讨论这些机器学习方法。
5.学术资源检索技巧及利用
聚焦学校图书馆电子数据库的文献检索与获取，制定高级检索策略获取高质量论文，结合统计与数据科学学科案例，快速掌握研究领域资源获取与高效利用，助力硕士阶段学术素养检索能力的培养，提升科研素养。
授课形式与费用
授课形式：腾讯会议线上授课
课程费用：全程免费，不收取任何费用
出勤管理
2026级拟录取研究生为必修对象。须按时上课，不得无故缺勤、迟到、早退。课前，均会在会议群内统一组织签到；
因故无法参加需提前1个工作日以邮件形式向负责老师提交请假申请（注明姓名、拟录取专业、事由、时间），未经批准视为缺勤。
报名方式
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联系方式
联系人：赵老师
电子邮箱：20260013@suibe.edu.cn, hqzhao@suibe.edu.cn
联系电话：021-67703860, 021-67703843