夜幕降临，白天人声鼎沸的校园逐渐归于平静，但“数学分析与高等代数”习题课的教室里灯火通明、热度不减。现场座无虚席，教室过道上还拥挤着自带座椅的旁听者。接近100%的抬头率和“一座难求”成为了这门课的常态。这门课是统计与数据科学学院在开展数学基础课大类培养创新改革基础上实施的又一项重要举措，旨在打造知识巩固、思维进阶的关键阵地。课程不计课时、不点名、不设学分，教师们却凭借扎实精准的内容和深入浅出的讲解，吸引了大批不同年级、不同专业的学生参与。

1 析理探微：在逻辑推演中筑牢数学根基

 两小时的习题课结束后，黑板上密密麻麻的演算与推导，不少学生围在老师身边继续追问。统计与数据科学学院应用数学系教师主动利用晚间面向全校学生开设“数学分析”“高等代数”课程习题课。课堂上，应用数学系教工党支部书记刘欣老师针对必修课课堂亟待深化的重难点问题，深入阐释人工智能领域“函数逼近”“梯度下降优化”等核心算法的理论源头。青年教师范雯霏讲解的“函数极限不存在”的证明方法，用反证法的思维寻找与已知条件矛盾的结论。老师们深知科技时代，理科基础对学生成长的重要性，将关注学生考试成绩转变为关注学生在学术道路上的长远发展。作为一名深耕基础数学研究与教学的教师，刘海提到“很多学生对数学的认知还停留在课本知识，缺乏对前沿领域的了解，也容易陷入‘非对即错’的单向思维误区。在分类分级教学的保障下，习题课针对不同层次学生的思维短板，搭建起从“听懂”到“会用”的桥梁，帮助学生夯实理科基础，拓宽学术视野。

2 守正创新：用无分课程深耕教学改革

 在人工智能、数据分析等前沿领域，每一个算法设计、每一次模型构建都离不开扎实的数学逻辑支撑。“这门没有学分的课，却让我找到了数学研究的兴趣方向，更学会了用辩证思维看待学科问题。”参加这门课的学生如是说。课程内容既涵盖数学分析、矩阵等基础学科的难点突破，也融入代数几何、人工智能数学基础等前沿领域的最新研究成果。课程以分级分类教学的模式满足学生的差异化需求，对于基础薄弱的学生，重点帮助其吃透原理；对于基础较好的学生，则着重引导其领悟“变换背后的逻辑”。这门课并非简单的题海演练，而是聚焦数学核心素养提升的针对性训练，通过对典型例题的深度剖析、变式训练的层层递进，帮助学生筑牢逻辑推理、精准运算的根基，明白AI技术的底层逻辑。课程中培养的严谨思维和纠错能力是提升数学核心素养的关键，更是未来避免算法逻辑漏洞、深耕应用领域的重要前提。

3 丹心筑梦：以师者担当践行育人初心

 为了让课程内容更贴合学生需求，王安娇老师每节课后都会收集学生的反馈意见，及时调整教学内容和节奏。周晟老师利用休息时间查阅大量国内外文献，精心制作课件。针对不同专业学生的知识储备差异，周大鹏老师主动利用课后时间为学生“一对一”答疑。康悦明老师结合学生的专业方向推荐相关的学术文献和研究方法，为有科研意愿的学生搭建起从基础学习到前沿探索的桥梁。应用数学系教师团队利用课余时间主动为学生提供学术引导，是源于对教育事业的赤诚和热爱。这门“无学分课程”不仅为学生带来了知识的滋养和思维的启迪，更是教师们对“教育家精神”的生动践行。统计与数据科学学院也多措并举鼓励更多教师参与到此项改革创新实践中，坚守教育初心，深耕教学一线，助力学生成长。

 当下，科技竞争日趋激烈，国家对理工科人才的逻辑素养、创新能力和前沿视野提出了更高标准，而这门“无学分习题课”，正是教师们精准对接“厚基础、强思维、重应用”的理工科人才培养需求的生动实践。在教学改革的浪潮中，正是这样一群坚守初心的教育者，为点亮学子们心中逻辑与理性之光而不懈努力着！