在小说阅读器中沉浸阅读
探索AI赋能教育新路径
数智领航小分队上海交大行
2025.7.2
2025年7月2日，数智领航小分队走进上海交通大学闵行校区，聚焦AI技术与教育教学融合，与师生及智慧树平台专家展开深度交流，共同探索课程建设新路径。
一
AI赋能教学：案例与工具解析
自定义智能体拓展逻辑
会议深入讲解“自定义智能体”设计框架，强调通过预设多套工作流程，让智能体自主判断任务逻辑、调用工具（如MaxKB、Dify、RAGFlow等AI能力中心平台），实现教学场景自动化、个性化响应，为课程互动设计提供技术支撑。
多元应用场景实践
1、数字人学伴
借助AI数字人，构建“知识讲解+语音答疑+个性化建议+互动教学”闭环，以“Websocket重要性”教学为例，数字人可动态拆解知识点、实时响应学生疑问，适配线上线下混合教学场景，强化学习沉浸感。
2、虚拟助手（以数学出题为例）
针对数学教学，设计“AI智能出题系统”，学生通过模拟练习（代数、几何等题型），系统以“出题难度分级+知识点覆盖分析”双维度反馈，辅助教师评估题目合理性、优化出题逻辑。该系统为数学等需要多样化题型训练的学科提供了一种新的思路，虽然不能完全替代人工出题，但可以作为教学辅助工具，帮助教师拓展出题视角。
3、剧本化考评训练
聚焦“难复现场景”（如文学创作、应急处置），通过AI模拟沉浸式剧情互动（如事故案例推演），训练学生理论应用、实操协作、应急思辨能力，打破传统考评“静态考核”局限，适配文科、工科复杂场景教学。
4、以教促学（费曼学习法）
依托AI搭建“教-学 -评”闭环：学生化身“小老师”输出知识讲解，系统通过对话逻辑、内容覆盖度、知识准确性多维分析，反向检验学习深度，精准适配编程、数学等强调逻辑输出的学科。
5、AI作业批阅（论文类）
支持语言类、代码类、数学题、论文等多类型作业智能批阅，教师可自定义评分标准，系统自动生成“内容分析、得分分布、改进建议”图表，高效减负同时，为教学反馈提供数据支撑。
二
实操工作坊：从理论到落地
在实践环节中，数智领航小分队成员获得了宝贵的账号体验机会，通过深度参与三个核心模块的实操演练，切身感受了AI技术如何赋能教学创新。在AI批阅平台实操时，成员们先后提交了文学评论、编程代码等不同类型的作业，系统在30秒内就生成了包含错误定位、改进建议和知识弱项分析的综合报告，其精准度令人印象深刻。通过这次深度体验，小分队不仅收集到一线使用反馈，更直观认识到AI技术从“可用”到“好用”还需要在学科适配性上持续优化。
数智领航”调研队此次走访活动，听到了好多关于“AI+课程”建设的干货，挖掘了AI技术在课程设计、教学实践、能力培养中的应用潜力，跟交大和智慧树的专家取了不少真经，收获满满
预览时标签不可点
微信扫一扫
关注该公众号
微信扫一扫
使用小程序
取消允许
取消允许
取消允许
×分析
微信扫一扫可打开此内容，
使用完整服务
：，，，，，，，，，，，，。 视频小程序赞，轻点两下取消赞在看，轻点两下取消在看分享留言收藏听过