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“AI+”社团
赴浦东新区
青少年人工智能体验馆
参观学习
2025年7月11日，上海对外经贸大学“AI+”社团指导教师钱之琳、岳怡寒，应用数学系教师周大鹏带领部分社团学生前往浦东新区青少年人工智能体验馆EAILab壹贰实验室开展深度交流学习。
01
智教协同
社团展规划，共话合作愿
EAILab壹贰实验室代表张弘首先介绍了实验室情况。针对大中小学AI教育课程体系不完善、教学平台匮乏等痛点，聚焦图像识别、语音识别、自然语言处理及机器学习四大核心知识点，实验室开发了30课时的课程资源，包含情境化课件、教案、任务单及作业等。有效整合100个实训项目，学生可实操车牌识别等项目，理解AI原理及相关工具，其平台在线编程工具覆盖全学段，搭配可编程硬件解决传统编程内容留存难题。
岳怡寒对“AI+”社团的成立及发展情况作了介绍。她提到，“AI+”社团工作主要聚焦三个方向推进，一是以营造校园AI氛围，通过人工智能体验、案例展示等活动让更多同学了解AI；二是强化实践育人机制，组织社团成员加入到实训项目，进行更深层次的学习及运用；三是聚焦赛事孵化，围绕“挑战杯”等比赛建立项目挖掘与孵化的培育机制，希望“AI+”社团未来能够与EAILab壹贰实验室形成协同共创的交流合作。
“AI+”社团的社长庞怡彤作为学生代表发言。她表示，将会始终秉持“普及AI认知、强化实践赋能、驱动创新孵化”的核心理念，带领社团助力前沿技术在校园内的普及宣传，深化同学们对AI的认知深度。
智械体验，科创融教
活动期间，周大鹏老师亲身体验了机械外骨骼装
——其通过表面肌电信号识别算法与PID控制实现人机协同，师生群体亦同步参与了实验室前沿科技产品交互体验：激光雷达赛车基于ROS系统构建SLAM算法框架实现自主导航，智能机械犬依托深度神经网络优化运动控制，人体外骨骼系统通过传感器数据融合支撑运动意图预测，直观感知强化学习、智能视觉识别等技术在教育场景的落地应用形态。
依托虚拟仿真环境与开源硬件平台，学生群体深入理解自动驾驶技术（采用YOLOv8算法实现目标检测与轨迹跟踪）的教育降维实现路径，同时通过无人机（基于视觉SLAM算法完成自主避障）等案例，系统认知人工智能在工业制造、大健康产业等领域的跨界融合应用范式。
02
参访感悟
本次学习交流让我深深体会到科技产品及AI应用体系具有显著的教育适配性与技术前瞻性。
机械狗依托智能视觉识别技术实现障碍规避，通过强化学习算法完成跳跃、爬坡等动作，直观呈现了AI系统通过环境反馈优化行为模型的机制，为强化学习理论提供了具象化教学载体。激光雷达赛车集成环境扫描与路径规划算法，将自动驾驶技术模块化适配教育场景，学生可通过参数调试观察数据训练对系统性能的影响，清晰理解智能决策的底层逻辑。
这些产品将机器学习、智能识别等抽象技术转化为可交互的教学工具，为AI教育从理论到实践的落地提供了有效路径，对高校AI社团的技术普及与项目孵化具有重要参考价值。
——“AI+”社团成员庞怡彤
为深入了解AI技术在教育领域的应用，“AI+”社团在指导老师的带领下来到浦东新区青少年人工智能体验馆学习交流。
EAILab壹贰实验室致力于学生AI相关知识的拓展教育，将人工智能前沿的技术知识具象化，落地为学生们都可以具体实操的项目。应用强化学习的定轨机器车、灵活的机械狗、AI音乐房、AI虚拟数字人等诸如此类日常生活中难以接触到的实践与应用，这也为我们“AI+”社团未来的发展提供了一些提示与导向，定期开展一些切实有用的AI项目的知识学习与具体落地，一方面增加人工智能领域相关的知识，另一方面为同学们未来的发展增加竞争力。
期待“AI+”社团继续向外交流学习，拓展视野；向内逐步学习相关知识，不断提高自身的综合实力，积极拥抱属于AI的未来！
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