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教育背景
博士（统计学），2023年，华东师范大学
学士（应用统计学），2018年，南京理工大学
研究领域
大规模数据统计分析与计算、网络与高维数据分析
简介
上海对外经贸大学统计与信息学院讲师，2023年7月-2025年6月于北京大学北光华管理学院担任博士后。主要研究方向包括大规模数据统计分析与计算、网络与高维数据分析。目前已经在《Journal of Computational and Graphical Statistics》、《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》等期刊上发表多篇论文。
部分发表论文
Gao, Y., Pan, R.*, Li, F., Zhang, R., & Wang, H. (2024). Grid point approximation for distributed nonparametric smoothing and prediction. Journal of Computational and Graphical Statistics, online.
Gao, Y., Zhang, Z., Cai, Z., Zhu, X.*, Zou, T., & Wang, H. (2025). Penalized sparse covariance regression with high dimensional covariates. Journal of Business & Economic Statistics, 43(3), 615–626.
Ren, Y., Li, Z., Zhu, X.*, Gao, Y., & Wang, H. (2024). Distributed estimation and inference for spatial autoregression model with large scale networks. Journal of Econometrics, 238(2), 105629.
Shi, J., Wang, F.*, Gao, Y., Song, X., & Wang, H. (2024). Mixture conditional regression with ultrahigh dimensional text data for estimating extralegal factor effects. The Annals of Applied Statistics, 18(3), 2532-2550.
Gao, Y., Zhu, X.*, Qi, H., Li, G., Zhang, R., & Wang, H. (2023). An asymptotic analysis of random partition based minibatch momentum methods for linear regression models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 32(3), 1083-1096.
Gao, Y., Liu, W., Wang, H., Wang, X., Yan, Y., & Zhang, R.* (2022). A review of distributed statistical inference. Statistical Theory and Related Fields, 6(2), 89-99.
科研项目
国家自然科学基金委员会，重大项目，大规模商务场景下的统计学习与管理实践，2025-01-01至2029-12-31，在研，参与
国家自然科学基金委员会，面上项目，大规模复杂网络结构数据的潜在空间模型:理论与应用研究，2025-01-01至2028-12-31，在研，参与