简介

2025年7月至今在上海对外经贸大学统计与数据科学学院任教，研究方向联邦学习，可信机器学习等，博士师从金耀初教授。2024年公派赴新加坡南洋理工大学联合培养，合作导师于涵教授。曾获博士研究生国家奖学金，上海市图像图形学学会优秀学位论文，两次评为上海市优秀毕业生。现已在中科院SCI一区期刊和CCF推荐会议等以第一作者发表论文数篇，以第一发明人授权国家发明专利2项。

部分发表论文

1. Leming Wu, Yaochu Jin, Yuping Yan, and Kuangrong Hao. FL-OTCSEnc: Towards secure federated learning with deep compressed sensing. Knowledge-Based Systems 291 (2024): 111534, doi: 10.1016/j.knosys.2024.111534. (SCI一区 Top)

2. Leming Wu, Yaochu Jin, and Kuangrong Hao. Optimized compressed sensing for communication efficient federated learning. Knowledge-Based Systems 278 (2023): 110805, doi: 10.1016/j.knosys.2023.110805. (SCI一区 Top)

3. Qiqi Liu, Leming Wu, and Yaochu Jin. Federated Bayesian optimization via compressed sensing. Information Sciences 681 (2024): 121148, doi: 10.1016/j.ins.2024.121148. (共同一作, SCI二区)

4. Leming Wu, Yaochu Jin, Kuangrong Hao and Han Yu. Local Data Quantity-Aware Weighted Averaging for Federated Learning with Dishonest Clients. in Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME'25, Oral), 2025. (CCF-B)

5. 吴乐明,刘浩,况奇刚等.归类精度保持的图像测试集压缩方法[J].电子测量与仪器学报, 2018,32(10):154-160. (CSCD，中国科技期刊“卓越行动计划”梯队期刊)

科研项目

1. 国家自然科学基金重点项目，62136003，面向流程工业大数据的分布式建模和在线决策，2022/01-2026/12，参与

2. 国家重点研发计划项目，聚酯、聚酰胺聚合、纺丝全流程计算机模拟(2016YFB0302701)，2016/07-2022/06，参与

发明专利

1. 吴乐明,刘浩,魏国林,等. 一种归类精度保持的在线图像集压缩方法.（授权公告号：CN 108805944 B，授权公告日：2022.05.06）

2. 吴乐明,刘浩,韩雪,等. 一种机场新建卫星厅的转场航班分配方法.（授权公告号：CN 109460900 B，授权公告日：2022.07.22）

奖项情况

1. 2025年，上海市优秀毕业生

2. 2023年，博士研究生国家奖学金

3. 2021年，上海市图像图形学学会优秀学位论文

4. 2019年，上海市优秀毕业生