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教育背景
博士（计算机应用技术），2025 年，华东师范大学
学士（软件工程），2020 年，华东师范大学
研究领域
人工智能、强化学习、医疗影像处理
主讲课程
人工智能、Python 程序设计
简介
上海对外经贸大学统计与数据科学学院讲师，研究方向主要包括人工智能、强化学习等领域，致力于开发高效且实用的智能决策算法。2025年于华东师范大学计算机科学与技术学院获得博士学位，导师为查宏远教授与王祥丰教授；2020年于华东师范大学软件工程学院获得学士学位。在攻读学位期间，曾在联影医疗、上海人工智能实验室及同花顺等机构实习，积累了丰富的科研与工程实践经验。欢迎有兴趣的老师或同学通过电子邮件与我联系，期待开展深入合作。
部分发表论文
Liu J*, Shen C*, Jiang S, Wu Y, Tu J, Bao Y, Li H, Wang N, Liu Y, Xiong J, Liu X. Deep learning-based tumor segmentation and radiogenomic model for predicting EGFR amplification and assessing intratumoural heterogeneity in glioblastoma. Journal of Big Data. 2025 Dec;12(1):1-5.
Shen C, Li W, Chen H, Wang X, Zhu F, Li Y, Wang X, Jin B. Complementary information mutual learning for multimodality medical image segmentation. Neural Networks. 2024 Dec 1;180:106670.
Huang Y, Shen C, Li W, Wang X, Jin B, Cai H. Optimizing Efficiency and Effectiveness in Sequential Prompt Strategy for SAM Using Reinforcement Learning. InInternational Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2024 Oct 6 (pp. 478-488).
Shen C, Li W, Xu Q, Hu B, Jin B, Cai H, Zhu F, Li Y, Wang X. Interactive medical image segmentation with self-adaptive confidence calibration. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2023 Sep;24(9):1332-48.
Shen C, Li W, Zhang Y, Wang Y, Wang X. Temporally-extended prompts optimization for sam in interactive medical image segmentation. In2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2023 Dec 5 (pp. 3550-3557).
刘文炎,沈楚云,王祥丰,金博,卢兴见,王晓玲,查宏远,何积丰.可信机器学习的公平性综述.软件学报,2021,32(5):1404-1426.
科研项目
国家自然科学基金重点项目、面向大规模基带信号处理的分布式机器学习方法、2023/01-2027/12，参与
国家自然科学基金面上项目、面向分布式最优化问题的机器学习求解算法研究、2021/01-2024/12，参与
上海市科委人工智能专项、人机协同交互式学习与自适应连续学习方法、2022/01-2024/12，参与