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教育背景
博士（统计学），2019年， 西南财经大学
学士（统计学（金融统计）），2014年， 南京师范大学
研究领域
我的研究主要关注复杂数据的统计建模及其在数据驱动问题中的应用。当前研究方向包括：一是航空安全大数据分析，如飞行数据异常事件识别与风险预测；二是复杂时空数据统计建模与分析。同时也在探索 AI for Science 方向，如人工智能在化合物活性预测中的应用。欢迎具有自驱力、对数据科学和跨学科研究感兴趣的学生加入团队共同探索。
主讲课程
函数数据分析（博）、属性数据分析、数据分析与统计建模、深度学习与金融应用
简介
2025.01-至今 上海对外经贸大学统计与数据科学学院 副教授
2024.04-2024.12 上海对外经贸大学统计与数据科学学院 讲师
2024.02-2024.01 宾夕法尼亚大学，博士后
上海对外经贸大学统计与数据科学学院副教授，硕士生导师，主持国家自然科学基金青年项目一项，现任中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事，在国内外杂志发表多篇学术论文等。
部分发表论文
Lv, S., You, M., Lin, H., Liang, H., and Huang, J. (2018). On the sign consistency of the Lasso for the high-dimensional Cox model. Journal of Multivariate Analysis, 167, 79-96.
You, M., and Lin, H., and Liang, H. (2022). Dynamically integrated regression model for online auction data. Science China- Mathematics, 65(7), 1531-1552.
Guo, W., You, M., Yi, J., Pontari, M. A., Landis, J. R. (2022). Functional mixed effects clustering with application to longitudinal urologic chronic pelvic pain syndrome symptom data. （共同一作）, Journal of the American Statistical Association, 117(540), 1631-1641.
Li, G., You, M., Zhou, L., Liang, H., and Lin, H. (2024) A projected-based diagnostic test for generalized functional regression model. (共同一作)，Statistica Sinica, 34,1-23,doi: 10.5705/ss.202022.0083.
You, M., and Guo, W. (2024). Semiparametric bivariate hierarchical state space model with application to hormone circadian relationship. The Annals of Applied Statistics, 18(2), 1275-1293.
Bradley,C S., You M., Guo W., et al. Urologic chronic pelvic pain syndrome 3‐year symptom trajectories: the Multidisciplinary Approach to the Study of Chronic Pelvic Pain (MAPP) Symptom Patterns Study. BJU international, 2026, 137(2): 312-322.
项目
2025.01-2027.12 国家自然科学基金青年项目：基于广义光滑样条的状态空间模型研究及应用，主持人
2025.03-2026.12 横向课题：基于绩效相关的政策文本定性定量分析
2026.01-2030.12 国家自然科学基金重点项目：基于航空安全复杂大数据的统计方法研究及应用，子课题负责人