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教育背景
博士（统计学），2023，上海财经大学
学士（经济统计学），2018，江西财经大学
研究兴趣
高维数据分析、网络模型、贝叶斯统计
简介
2023年9月至今在上海对外经贸大学统计与数据科学学院任教。耶鲁大学生物统计系访问学者。
部分发表论文
Feng, X., Li, Q., Qin, X.*, Wu, M., & Yu, L. (2026). Structured Nonlinear Cure Model With Deep Neural Networks for High‐Dimensional Survival Analysis. Statistics in Medicine, 45(1-2), e70368.
Xu, C., Qin, X., Dai, S., Shen, Z., Yang, Y., Huang, Y., ... & Chen, G. (2025). Establishment of biliary atresia prognostic classification system via survival-based forward clustering—A new biliary atresia classification. Indian Journal of Pediatrics, 92(2), 138-149.
Qin, X., Hu, J., Ma, S., & Wu, M.* (2024). Estimation of multiple networks with common structures in heterogeneous subgroups. Journal of Multivariate Analysis, 202, 105298.
Qin, X., Ma, S. & Wu, M.* (2023). Two-level Bayesian interaction analysis for survival data incorporating pathway information. Biometrics, 79(3), 1761-1774.
Qin, X., Ma, S., & Wu, M.* (2021). Gene-gene interaction analysis incorporating network information via a structured Bayesian approach. Statistics in Medicine, 40(29), 6619-6633.
Wu, M., Qin, X., & Ma, S.* (2021). GEInter: an R package for robust gene–environment interaction analysis. Bioinformatics, 37(20), 3691-3692.
科研项目
国家自然科学基金（青年科学基金项目），《面向临床治疗数据的有向疾病网络的构建及统计计算》，2025.1-2027.12，主持