统计学习问题中的几类优化方法(9月22日)

发布时间:2017-09-20浏览次数:717

讲座名称

统计学习问题中的几类优化方法

开设部门

统计与信息学院

时间地点

2017922

面向对象

全校学生

主讲人

白延琴

讲座类型

全校性学术讲座

内容简介

本报告从统计学习中分类与聚类问题驱动出发,通过这些问题数学模型建立与求解,介绍几类重要的优化方法(包括梯度方法,交替方向方法和加速梯度方法)的算法思想、框架与收敛性分析。